Comment les algorithmes transforment le marché immobilier américain

Aux États-Unis, l’immobilier résidentiel est depuis longtemps un secteur fragmenté. Louer, acheter et vendre une maison signifie généralement traiter avec une myriade d’agents immobiliers et de propriétaires locaux, et composer avec les disponibilités de toutes les parties prenantes. Désormais, des entreprises comme Opendoor, qui fait partie des start-up les mieux financées de San Francisco, cherchent à apporter l’efficacité de Wall Street et la technologie de la Silicon Valley au marché immobilier. L’an dernier, ils ont acheté près de 5 000 maisons dans l’aire urbaine de Phoenix, soit environ une maison sur 20 vendues (hors constructions neuves). Ils convoitent les frais d’agence et les plus-values à la revente. Les marges étant faibles, ils doivent faire du volume.
Plus de 22 000 maisons en location dans l’aire urbaine de Phoenix sont aujourd’hui la propriété de gros investisseurs. Ils déploient des algorithmes de recherche de maison si sophistiqués qu’ils peuvent dénicher une cuisine ensoleillée proche d’une bonne école en moins de temps qu’il n’en faut pour planter un panneau « à vendre » dans le jardin.
La capitale de l’Arizona est un laboratoire idéal. C’est l’une des régions métropolitaines des États-Unis qui croit le plus vite. Les maisons sont relativement peu coûteuses, de construction récente et assez homogènes, ce qui facilite leurs estimations algorithmiques qui guident aussi bien les grands propriétaires que les entreprises d’achat-revente.

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